Data analyst

Обов’язки:

• Підготовка фінансової звітності, розробка бюджетів, формування структури звітності та визначення основних KPI.
• Глибоке розуміння бізнес-процесів: бухгалтерський, управлінський та фінансовий облік.
• Базові знання в математичній статистиці, аналізі та прогнозуванні.
• Знання основних об'єктів та механізмів роботи в 1С.
• Розуміння SQL на рівні створення запитів.
• Базові знання ETL-процесів, здатність працювати з великими обсягами даних.
• Володіння Excel на високому рівні.
• Досвід роботи з Python/R для аналітичних потреб — перевага.
• Знання Power Query/Power Pivot — буде плюсом.
• Досвід роботи з Power BI (Power Query, DAX, основи візуалізації) — додатковий плюс.
• Знання мови програмування 1С та/або досвід роботи з іншими скриптовими мовами — великий плюс.

Ключові задачі:

• Аналіз та оптимізація бізнес-процесів замовників, моделювання процесів і формування технічних завдань для програмістів.
• Аналіз первинних документів у 1С.
• Розробка та впровадження ефективної системи аналітики.
• Узгодження технічних рішень між бізнесом та командою розробників.
• Контроль за реалізацією проекту згідно з вимогами.
• Проведення тестування та оцінка виконаного рішення.
• Навчання кінцевих користувачів і створення супровідної документації.
• Формування SQL- та/або 1С запитів.

Вимоги:

Аналітичні навички:

• Здатність ефективно аналізувати великі обсяги даних, виявляти закономірності, формулювати проблеми та пропонувати оптимальні рішення.

Комунікаційні навички:

• Вміння чітко формулювати та узгоджувати вимоги користувачів.
• Високий рівень комунікації для взаємодії з замовниками та командою розробників.

Технічні навички:

• Розуміння архітектури 1С та SQL-запитів.
• Уміння створювати 1С та SQL-запити для подальшої обробки даних.
• Досвід налаштування та аналізу таблиць в Excel і Power BI.

Освіта:

• Вища освіта за спеціальністю: економіка, прикладна математика, економічна кібернетика, статистика, аналітика даних або схожі спеціальності.