ML Engineer

Про проєкт

Ми в Брокбрідж створюємо сучасні рішення на перетині машинного навчання, потокової обробки даних та генеративного ШІ. Зараз ми розширюємо команду для розробки real-time NLP систем, які працюють з мовленням у режимі реального часу — від розпізнавання до змістовного аналізу з використанням LLM.

Що потрібно робити:

• Побудова real-time пайплайнів для обробки мовлення (streaming STT + NLP).

• Інтеграція моделей автоматичного розпізнавання мовлення (Whisper, Deepgram, або аналоги).

• Розробка компонентів для інтеграції з LLM API (OpenAI, Claude, Mistral, тощо).

• Постобробка транскрипцій, витяг смислових сутностей, класифікація діалогів.

• Оптимізація продуктивності системи: latency, throughput, точність.

• Участь у виборі технологічного стеку та ML-архітектур.

Що очікуємо:

• Досвід роботи з real-time speech-to-text (Whisper, Vosk, AssemblyAI, або подібні).

• Практичний досвід інтеграції LLM (OpenAI API, LangChain, або власні моделі).

• Досвід побудови NLP пайплайнів: entity recognition, summarization, sentiment analysis тощо.

• Впевнене володіння Python (FastAPI, asyncio, pydantic).

• Досвід з Redis, Kafka або іншими стрімінговими рішеннями — плюсом.

• Розуміння ML Ops або Dataflow orchestration — плюсом.

Технології, які використовуємо:

• ML: Whisper, HuggingFace, OpenAI, LangChain

• Backend: Python, FastAPI, WebSockets

• Streaming: Kafka, Redis Streams, WebRTC

• Інфраструктура: Docker, GitHub Actions, GCP / AWS

Ми пропонуємо:

• Участь у продуктовому ML-проєкті зі складними технічними викликами

• Гнучкий графік, віддалена робота

• Компенсація навчання, сертифікацій, конференцій

• Прозорий ріст та можливість впливати на продукт